La guía.
Fuentes, contexto y criterios para construir una base compartida.
LinkedIn
Best Practices
Una duda en un daily, un email que llegó a tiempo y una manera de entender el trabajo: investigar, aprender y compartir lo aprendido.
- Origen
- Una conversación de equipo · B2B
- Mi aportación
- Investigación, criterio y estrategia editorial
- Aplicaciones
- Guía y skill abierta · 2026
- Autoría
- Jmillans
Contexto
Todo empezó con una conversación de equipo.
En redes sociales, la información vuela. Cuesta mantenerse actualizado y, al mismo tiempo, seguir los cambios y las tendencias de las propias plataformas. En nuestro caso, trabajamos fundamentalmente en B2B y LinkedIn forma parte del día a día, tanto en orgánico como en paid.
En un daily, un compañero abrió un debate: ¿cómo construimos la autoridad de una marca? ¿Qué papel deberían tener la página de empresa y los perfiles personales? ¿Cómo aprovechamos ambas voces y qué sabemos realmente de cómo las valora la plataforma?
La pregunta tenía una consecuencia estratégica: decidir cómo construir autoridad para desarrollar el funnel digital y, con él, la marca. El debate se alargó y cerramos la reunión con la promesa de retomarlo con más información.
Después, ya sentado en el escritorio, me llegó un email de Metricool sobre su análisis de las interacciones en LinkedIn: comentar, compartir y el momento en que esa actividad se produce. La manzana de Newton me golpeó el cráneo. Las newsletters a las que ya estaba suscrito podían ser el punto de partida de una investigación ordenada y contrastable.
Reto
Investigar sin saber todavía qué iba a encontrar.
Al principio, el objetivo era adquirir conocimiento para volver a aquella conversación con criterio. No había una guía ni una skill en el horizonte. Había curiosidad y la posibilidad de encontrar algo que nos ayudara a decidir.
El primer encargo a Codex fue sencillo: revisar los emails de Metricool en Outlook, identificar el contenido relevante sobre LinkedIn y reunir los estudios, análisis y recursos que merecieran una lectura. Empezar con el material ordenado evita que una investigación termine convertida en un cajón de sastre.
Tras la búsqueda, leí el material y empecé a bucear en sus datos. Desarrollamos un análisis y unas conclusiones, y después paramos para releerlas. Ese punto de control cambió el alcance: aquello estaba tomando forma y podía ayudarnos a alinearnos como equipo sobre cómo trabajar estratégicamente.
El reto pasó a ser convertir esa información en algo comprensible y aplicable, conservando el contexto que permite interpretar cada recomendación.
Dirección
Investiga. Aprende. Enseña.
«El conocimiento cobra valor cuando circula.»Jmillans
Mi forma de trabajar se resume en esas tres acciones. No concibo liderar un equipo para ser quien más sabe, sino para desarrollar el talento y las posibilidades de quienes trabajan conmigo. El conocimiento cobra valor cuando circula.
Poder contar con tu equipo, sentir que no estás solo y compartir lo que descubres tiene un valor enorme.
Por eso decidí convertir el análisis en una guía de buenas prácticas para el equipo. Quería un equilibrio: recomendaciones que se pudieran consultar y pequeños párrafos que explicaran el porqué. Algo entendible y abarcable, con suficiente profundidad para tomar decisiones.
La IA me ayudó a reunir y comparar la información. La selección, la lectura y el criterio editorial siguieron siendo parte de mi trabajo. La dirección era construir una base compartida que cada persona pudiera entender, discutir y utilizar.
Sistema
Contrastar, separar y volver a leer.
Una sola fuente no era suficiente. Amplié la investigación con contenido de Sprout Social, Hootsuite y el propio LinkedIn. También valoré otras fuentes, como HubSpot; para esta guía decidí concentrarme en los estudios y la documentación de plataformas especialistas en redes sociales. Ellos, como especialistas, deberían ser quienes mejor respondan a nuestras dudas.
El proceso consistió en cotejar fuentes, entender sus muestras y separar los resultados de los estudios, las explicaciones de la plataforma y nuestras recomendaciones editoriales. Después, volver a leer. El objetivo era distinguir qué podíamos afirmar, qué necesitaba contexto y qué convenía probar con nuestra audiencia.
Un ejemplo fue la discrepancia entre 11× y 17× en distintos materiales de Metricool sobre carruseles. Mantuvimos el 11× respaldado por el informe completo y dejamos constancia de la diferencia. También aclaramos las fórmulas de engagement y distinguimos los datos transversales de los específicos de LinkedIn.
La guía quedó organizada por voces, contenidos, formatos, enlaces, frecuencia y medición, con fuentes y fecha visibles. Voy a revisar los cambios que pueda haber cada seis meses y consolidar las nuevas ediciones cuando la evidencia lo justifique. Es fundamental que lo mantengamos actualizado. La primera edición tiene como fecha de referencia septiembre de 2026.
El recorrido de la investigación
01
Recopilar
Ambientación ilustrativa generada · Las fuentes y los recursos reales se muestran a continuación.
Newsletters, informes y documentación en una base ordenada.
Entender qué aporta cada fuente y cómo se construye su muestra.
Cotejar cifras, definiciones y alcance antes de concluir.
Convertir la investigación en criterios que se puedan aplicar.
Releer las conclusiones y mantener las ediciones actualizadas.
Aplicaciones
Que el conocimiento acompañe al trabajo diario.
Ya estaba leyendo y releyendo la guía cuando apareció la siguiente idea: leerla es imprescindible, pero ¿y si además la convierto en una skill que ayude a planificar y crear contenido?
La skill permite incorporar esos criterios a un agente: revisar un borrador, plantear un calendario o comparar resultados. Es una aplicación de la investigación que podemos compartir con el equipo para trabajar con una base común, aportando después el contexto de cada marca y el criterio de cada profesional.
Un sábado que empezó pensando en una duda de trabajo terminó con una guía y una herramienta abierta. Y sí, a esas alturas ya estaba emocionadísimo.
Cada recurso tiene su espacio: el artículo de investigación en Lab explica lo aprendido y sus fuentes; el de la skill muestra cómo instalarla, utilizarla y actualizarla. Este caso recoge el recorrido profesional que conecta la pregunta inicial con ambas aplicaciones.
SKILL.md v1.0.0 · Jmillans · MIT
# LinkedIn Best Practices Guide
Help the user make editorial decisions and produce useful, credible LinkedIn content. Adapt the depth of the work to the request: a quick post review does not require a full strategy.
## Decide what to publish
- Establish the audience, intended outcome, topic, and author or account. Infer routine details from the user's context; ask only when a missing choice materially changes the result.
- Prefer original knowledge, examples, evidence, and a recognizable point of view. Choose a format because it helps explain the idea, not because a study found a higher average for that format.La skill.
Los mismos criterios, disponibles en el agente con el que trabajas cada día.
Resultado
Compartirlo también fuera del equipo.
En mis inicios como fotógrafo y diseñador me encontré con personas que ocultaban sus conocimientos por miedo a que otros mejoraran. Esa forma de proteger el librillo del maestro siempre me entristeció.
Compartir lo que sé y lo que descubro me hace mejor. Al contártelo también descubro cosas de mí mismo; tu punto de vista abre ángulos y conclusiones que quizá no habría encontrado solo, al fondo de la cueva, mirando las sombras.
Una vez listo para el equipo, el siguiente paso fue ponerlo al servicio de cualquier profesional que pudiera aprovecharlo. La guía quedó cerrada el 29 de septiembre de 2026. Publicamos la skill en GitHub, con autoría Jmillans y licencia MIT, comprobamos su instalación y su disponibilidad en skills.sh.
El resultado es un recurso que se puede consultar, utilizar y mejorar. Todavía no hay resultados medidos sobre su impacto en equipos o audiencias. Mi intención es seguir actualizándolo y compartiéndolo: juntos podemos hacer nuestra profesión más grande, más digna y disfrutar por el camino.
Publicado para compartirlo.
El trabajo detrás
del recurso.
Compartir lo que sé y lo que descubro me hace mejor.
Investigación documental y lectura crítica de datos; estrategia de contenidos y arquitectura de información; uso de IA para transformar conocimiento en una herramienta reutilizable. Todo ello al servicio de una forma de liderar: compartir criterio y ayudar a que el equipo pueda desarrollarlo.
Espero que te sirva y puedas sacarle provecho. Si lo utilizas, me encantará conocer tu experiencia, las preguntas que te abra y lo que mejorarías. Seguir aprendiendo también forma parte del proyecto.